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채용공고

함께하는 여정, 함께하는 성장

채용공고

  • 미래에셋증권 AI/Tech (Security) Specialist 모집
    경력 D-204 2026.01.23~2026.12.31
    지원하기



미래에셋 3.0을 선도할 AI/Tech (Security) Specialist를 모십니다.




미래에셋은 “기술(Technology)”로 금융시장 패러다임 전환을 주도하고 있습니다.

 

전통 자산과 디지털 자산, 그리고 AI가 융합되는

미래에셋 3.0의 혁신적인 여정에

“Technical Leadership”을 발휘할 인재를 찾습니다.

 

당신의 역량을 미래에셋의 인프라 위에서 마음껏 펼치고 증명하세요.

 


직무명

(1) Financial Data/AI/ML Research Scientist/Engineer, Quantitative Researcher

(2) Financial Information Security Specialist, Offensive Security Specialist

(3) Global Tech Specialist


학력

“Ph.D, MS or BS in Computer Science, Information Security, Statistics, Physics,

 Mathematics, Electrical Engineering, or a related quantitative STEM field”


핵심 역량

“ML/AI 연구경험, 금융 시장 이해, 대용량 데이터 처리, 화이트 해킹, 글로벌 엔지니어링”


담당 업무

1. AI/ML 기반 금융 모델 연구개발

 - 시장 예측, 리스크 관리, 포트폴리오 최적화 알고리즘 연구

 - LLM을 활용한 대체데이터 분석 및 투자 인사이트 생성


2. New Tech 기반 Global 금융 인프라개발

 - 금융분야 New Technology 검증 및 적용

 - New Tech 기반 Global 금융인프라 혁신


3. 연구 성과의 프로덕션 적용

 - 연구 모델의 실시간 서빙 시스템 구축 및 협업

 - Backtesting 프레임워크 설계 및 검증


4. AI 기반 사이버침해대응 및 정보보호

 - AI기반 사이버침해대응 탐지모델 구축 및 협업

 - Global 정보보호 거버넌스 수립 및 혁신


자격 요건

 - 우대사항: 관련 분야 박사학위 소지자

 - 경력: AI/ML/Security 등 Tech 분야 경력 3년 이상 (학위과정 포함)

 - 기술: Python, C++, AI/ML 프레임워크(Torch, Tensorflow 등), 대용량 데이터 처리

 - 논문: Top-tier 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI 등) 발표 경험 보유자 우대

 - 금융 데이터 경험: 주식, 파생상품, 가상자산 등 금융 시장 데이터의 특성을 이해하고 다뤄본 경험


처우

 - 동 경력 대비 업계 최고 수준의 처우 제공

 - 학위 및 경력을 반영한 1:1 맞춤형 협의


채용절차

 - 본 채용은 수시채용으로 진행되며, 적격자가 있을 경우 개별 연락을 통해 면접 등 채용 절차가 진행됩니다.


상세모집분야

모집분야

Job Description

모집 인원

AX

▶ 주요업무

 - 전사 AX 전략 수립 및 핵심 주제 발굴 실행

 - AI 기반 비즈니스 프로세스 재설계 (BPR) 및 업무 자동화 추진 

 - AI 서비스 기획, PoC/파일럿 운영 및 현업 부서 협업 리드

 - 정보체널통합 및 전사 지식 플랫폼 설계 및 구축 

 - AI 거버넌스 체계 수립 및 운영

 

 ▶ 자격요건

 - 금융 업무 또는 IT 디지털 전환 분야 2년 이상 경력

 - AI,데이터 기반 서비스 기획 및 프로젝트 수행 경험

 - 비즈니스 관점의 문제 정의 및 프로세스 설계 역량

 - 타부서 협업, 일정, 이슈 관리 등 프로젝트 매니지먼트 역량

 

 ▶ 우대사항

 - 금융/증권 도메인 실무 경험자

 - LLM 생성형 AI 활용 서비스 기획, 구축 경험자

 - 금융권 망분리 환경 및 클라우드 인프라 이해자

 - AI 거버넌스, 윤리, 규제 대응 관련 업무 경험자

- 글로벌 AI 컨퍼런스, 해외 사례 분석 및 영어 활용 가능자
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AI Science / 

마켓AI플랫폼

▶ 주요업무
 - 생성형 AI 및 Agent 프레임웍 기반 업무효율화 및 금융 특화 서비스 개발
 - 벡엔드 API 개발 및 기존 서비스와 AI 기능 연동
 - MCP 기반 커넥터 개발/운영
- 데이터 처리 및 AI 성능 개선 (프롬프트, 평가, LLMOps 등)

 ▶ 자격요건
  AI서비스 개발 경력 3년 이상
- Python 기반 벡엔드 개발 경험
 - REST API 설계 및 개발 경험
 - 생성형AI 기반 서비스 개발 및 Workflow 구성 경험
 - 프롬프트 엔지니어링 및 AI Agent, Workflow에 대한 품질 평가 및 개선 경험

 ▶ 우대사항
 - 금융 도메인 AI서비스 개발 경험
 - AWS 기반 인프라 아키텍쳐 구축 경험
 - EKS, Kubernetes 등의 Container 기반 서비스 구축 경험
 - 소프트웨어공학(요구사항 설계, 개발 방법론 등) 기반 업무 경험

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Data플랫폼

▶ 주요업무
 1. Data & AI 포탈(Mi-ai.portal) 서비스 아키텍처 설계 및 개발
 - 포탈 서비스 전반의 백엔드 아키텍처 설계·리딩 
 - 테이블 조회, 코드 검색 기능 개발·운영 및 데이터 카탈로그 강화 
 - AI 및 데이터 서비스 접근성 향상
 2. 데이터 체계화·변환관리·품질관리
 - 분석계 데이터 통합 관리 체계 구축 
 - 데이터 수집·변환·품질 검증 자동화 (dbt, Soda 등)
 - dbt 기반 데이터 변환(Transformation) 파이프라인 설계·개발·운영 
 - dbt Semantic Layer / MetricFlow를 활용한 지표 정의 및 시맨틱 모델 구축 
 - 데이터 품질 지표 설계 및 신뢰성 고도화 
 - 데이터 리니지·카탈로그 운영 및 메타데이터 관리

 ▶ 자격 요건
 백엔드 엔지니어 (경력 4년 이상) 로서 아래의 경험 및 역량 보유자
 - 서비스 아키텍처 설계 및 기술적 의사결정 리딩 경험 
 - 웹 서비스 백엔드 설계·개발 역량 (API 설계, 서버 프로그래밍)
 - Java, Python 기반 개발 경험 및 중급 이상의 SQL 역량 보유
 - PostgreSQL, OpenSearch 등 정형·비정형 데이터 저장소 운용 경험 
 - 프론트엔드 기술(JavaScript)에 대한 이해

 ▶ 우대사항
 - 금융 데이터 경험 (정형/비정형)
 - AWS 클라우드 환경 개발·운영 경험 
 - dbt 활용 경험 (Semantic Layer, MetricFlow, 데이터 리니지 관리 등)
 - 복잡한 비즈니스 요건을 구조화된 데이터 모델(Semantic Layer)로 설계한 경험 
 - 데이터 모델링 및 Transformation 파이프라인 개발 경험 
 - Text-to-SQL 또는 LLM 기반 데이터 질의 시스템 개발 경험 
 - 데이터 표준·품질·지표 관리 설계 경험 (DataHub, Soda 등)
 - React, Vue 등 프론트엔드 프레임워크 개발 경험 
 - FastAPI, Airflow 등 활용 경험

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AI 아키텍처

▶ 주요 업무
 Agent 플랫폼 설계 및 개발
 - Agent Core 기술 개발
 - Agent Platform 개발 (Backend / Frontend / Infra 등)
 - Knowledge Base 시스템 구축
 - Connector Hub 개발 (MCP 등) 및 사내 시스템 연동
 - Utility 설계 (Skill, Template 등)
 - Cloud 기반 서비스 구현 및 배포
 - 경량모델 및 가드레일 개발
 - 시스템 최적화

 ▶ 자격 요건
 - AI 시스템 또는 백엔드 개발 경력 3년 이상
 - LLM 기반 애플리케이션 개발 경험
 - Agent 시스템 또는 LLM 파이프라인 구축 경험
 - AI 기반 서비스를 설계부터 운영까지 경험
 - Agent 아키텍처 설계 및 구현
 - AI 서비스 파이프라인 설계 및 구현 능력
 - Cloud 기반 서비스 개발

 ▶ 우대 사항
 - Agent / LLM 기반 플랫폼 개발 경험
 - Cloud 서비스 활용해 AI 서비스 구현한 경험
 - 금융권 또는 대규모 엔터프라이즈 AI 프로젝트 경험
 - 언어모델 fine-tuning 경험

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정보보호

(화이트해킹)

▶ 자격 요건

□ 개인신용정보보호

- 개인신용정보 또는 정보보호 경력 3년 이상

- 개인신용정보 L/C, 관리체계 수립, 안전성 확보조치 점검 경험 보유

- 금융권 상시평가 및 ISMS-P인증 업무 대응 경험 보유

- 개인정보 수탁업체 현장점검 및 개선 가이드 제시 역량 등

 

□ 보안 아키텍처 수립 및 신기술 보안(AI, 디지털자산 등)

- 정보보호 기획 및 운영 업무 경력 5년 이상

- AI, 클라우드, 디지털 자산, 제로트러스트 보안 검토 및 구축/운영 경험 보유

- 정보보호 및 전자금융 법규에 대한 이해 등

 

□ 보안 위협 분석 및 Splunk 개발

- Splunk 시스템 운영 개발 경력 2년 이상

- MITRE ATT&CK 프레임워크 이해 및 업무 활용 능력

- TI. 다크웹, ASM 등의 보안 이벤트 분석 및 침해사고 대응 운영 역량 등

 

□ 클라우드/On-Premise 정보보호시스템 운영

- 정보보호시스템 운영 및 클라우드 보안 운영 경력 3년 이상

- CNAPP, SWG, CASB 등 클라우드 기반 보안 서비스 운영 경험

- PC/모바일기기/AD/서버/DB/네트웍크에 대한 이해 등

 

□ 모의해킹/보안성심의

- 전자금융서비스 모의해킹 및 보안성심의 수행 경험 3년 이상

- SAST, DAST, 오픈소스 취약점 진단 및 대응 경험 보유

- JAVA, C/C++, Python 등 프로그램 언어에 대한 이행 및 활용 가능

- 시나리오, 블랙박스, 화이트박스 모의해킹 수행 경험 등

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*본문에 사용된 이미지는 생성형AI를 활용하여 제작되었습니다.